4月18日消息，工信部總工程師、黨組成員張峰今日透露，全球大數據進入加速發展時期，數據總量每年增長50%，呈現出海量聚集爆發增長，創新活躍，融合變革，引領轉型的新特征。

　　工業和信息化部總工程師、黨組成員張峰

　　大數據是信息化發展的新階段.近年來，在產業界努力下，我國大數據產業發展取得了積極的進展。

　　一是政策持續完善。《促進大數據發展行動綱要》、《大數據產業發展規劃2016-2020》等國家層面的政策已經進入落地實施關鍵階段。在國家大數據戰略的部署下，各地陸續出臺110多份大數據相關政策文件，覆蓋31個省級行政區，有15個省級單位和副省級城市設立大數據專門機構。多層次協同推進的大數據發展政策環境和推動機制，已經基本形成。

　　二是應用逐漸落地。大數據的應用已經從互聯網營銷廣告等領域逐步向工業、政務、電信、交通、金融、醫療、教育等廣泛滲透，并向生產、物流、供應鏈等核心業務延伸。涌現一批大數據典型應用，企業應用大數據的能力逐漸增強。

　　三是產業快速崛起。圍繞數據的產業生產、匯集、處理、應用等多環節的產業生態，從無到有不斷壯大。龍頭企業引領，上下游企業互動的產業格局初步形成。

　　張峰同時指出，推動我國大數據產業發展，建設數據強國非一日之功，還面臨很多困難與問題。一是大數據原創性的技術和產品尚不通，系統性平臺技術解決方案創新有待提高。二是數據共享水平有待提高。跨部門行業的數據共享不暢通，有價值公共信息資源與商業數據沒有充分流動。三是在大數據應用存在應用不廣泛，程度不深等問題。在核心業務的滲透程度有待繼續提升。四是大數據環境下的個人信息保護，數據資產管理與保護等制度體系不健全。五是大數據人才缺口仍然很大，尤其缺乏既符合行業業務需求，又掌握大數據技術與管理的綜合性人才。

　　張峰表示，下一步工信部將統籌大數據產業集聚區和國家新型工業化大數據產業示范基地建設，培育一批大數據龍頭企業和創新型中小企業；同時，強化產品創新。促進大數據存儲管理，分析挖掘，安全保障等領域的關鍵技術研發和產業化，突破大數據共性關鍵技術，推動產品和解決方案；利用大數據改造提升傳統的產業，特別是促進工業互聯網、工業大數據、工業云協同發展，推動制造業數字化、網絡化、智能化轉型；發揮我國市場規模大，應用需求旺的優勢，以國家戰略引領需要市場需求為牽引，加快大數據技術產品在各行業各領域的應用，促進跨行業、跨領域大數據應用，形成供需對接，良性互動的產業發展格局。

　　另外，“工信部將會同相關部委進一步推進相關法律制度建設，也將加快大數據標準體系建設，提升安全保障能力，營造產業發展生態。加強人才培養，推進國際開放與合作”。張峰透露。

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