當你使用 Google 產品時，谷歌數據中心的服務器會隨時隨地為您服務。谷歌的服務器可同時支持多個產品，這就是“云服務”。通過讓服務器保持忙碌狀態，就能用更少的投入做更多的工作，同時，谷歌也致力于減少這些服務對環境的影響。

根據數據顯示，谷歌數據中心使用的能源比普通數據中心少 50%，他們會將溫度升高到 80°F，利用室外空氣進行冷卻，并構建自定義服務器。谷歌也會分享詳細的性能數據，以幫助推動整個行業向前發展。

測量并改善能源使用情況

在為互聯網的迅猛發展提供服務的同時，谷歌專注于降低自己的能源使用量。就大多數的數據中心而言，它們在非計算或“開銷”（例如冷卻和電能轉換）方面消耗的能源，與為了向自身服務器供電而消耗的能源幾乎一樣多。但在Google，他們已成功地將這項開銷降至僅為后者的12%.如此一來，我們所耗用的大多數能源是為了向直接服務于Google搜索和產品的機器供電。他們采用的詳細測量方法，會不斷朝著“事半功倍”（即消耗更少的能源為更多的用戶服務）的目標推進。

谷歌采用最全面的方法來測量PUE

谷歌的計算結果包括他們在全球各地設立的所有數據中心（而不只是最新、最好的數據中心）的性能數據，我們亦會全年不間斷地進行測量（而不是只針對比較涼爽的季節）。

此外，谷歌還將所有開銷耗能納入到了自己的能效指標中。如果谷歌采用業界通用的解讀方式，谷歌最優秀的數據中心PUE值便可低至1.06以下。但谷歌堅持采用較高的標準，因為測量并優化數據中心的所有方面（而不只是其中的一部分）會更有利。

谷歌數據中心PUE測量范圍。谷歌所有數據中心的PUE平均值為1.12（雖然可通過縮小測量范圍將PUE值降低至1.06）。

Google數據中心PUE性能

從2008年首次開始報告PUE數據以來，谷歌所有的數據中心PUE值已大幅降低。谷歌的所有數據中心的TTM能源加權PUE平均值僅為1.12，這意味著他們的數據中心已躋身于全世界能效最高的數據中心之列。

谷歌所有大規模數據中心的PUE數據

谷歌數據中心2017年第四季度性能表

有關谷歌數據中心測量的常見問題解答

其他數據中心的PUE平均值是多少？

根據國際正常運行時間協會2014年的數據中心調查，參與調查的企業各自的最大數據中心的全球平均值在1.7左右。

為什么谷歌數據中心的數據會出現變化？

谷歌各個數據中心都有各自的供電和冷卻設施，而且分布在不同的氣候區。季節性天氣變化也會影響PUE值，這也是PUE值在溫度較低的季度會偏低的原因。對于谷歌遍布世界各地的所有數據中心，都已成功地把PUE值保持到一個較低的水平，即使在濕熱的亞特蘭大夏季也不例外。

PUE數據如何得出？

谷歌在數據中心使用多個在線功率表，以隨時測量耗電量，還利用不同的儀表跟蹤測量冷卻基礎設施和IT設備消耗的能源，從而能夠非常精確地計算出PUE的值。另外，通過在設施中安裝幾十個甚至幾百個功率表，以便將所有的耗電成分都納入PUE的計算中。

在計算中納入了哪些內容？

在測量IT設備耗電量時，谷歌只測量服務器、儲存器以及聯網設備，但其他所有的電耗都算進日常開銷能耗，例如，將服務器電源線的電耗算入日常開銷電耗，而不是IT設備電耗。同樣，從變電站的效用角度測量其耗電總量，從而將變電站的變壓損耗算進PUE。

谷歌將服務器、存儲設備和聯網設備納入IT設備能耗的范圍。

谷歌數據中心的PUE等式

ESIS 對冷卻裝置、照明、辦公場所及一些聯網設備進行供電的設施變電站的能源消耗

EITS 對服務器、網絡、存儲設備和機房空調（CRAC）進行供電的IT變電站的能源消耗

ETX 中高壓變壓器損耗

EHV 高壓電纜損耗

ELV 低壓電纜損耗

EF 現場燃料（包括天然氣和燃油）的能源消耗

ECRAC CRAC 能源消耗

EUPS 對服務器、網絡和存儲設備的不間斷供電（UPS）造成的能量損耗

ENet1 類型1 單位分電站供給的機房能源

谷歌推動整個行業向前發展

自2008年第一次公開能效數據以來，谷歌也一直都在進步，由于他們分享了自己的相關經驗，所以當看到高能效數據中心的數量不斷增長時，谷歌也感到非常高興，但這僅僅只是開始。谷歌將會通過最佳做法和案例分析繼續與大家分享自己學到的經驗，以幫助各種規模的數據中心實現更高效的運營。

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