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盡管很多 NoSQL 數(shù)據(jù)庫近幾年大放異彩，但是像 MySQL 這樣的關系型數(shù)據(jù)庫依然是互聯(lián)網(wǎng)的主流數(shù)據(jù)庫之一，每個學 Python 的都有必要學好一門數(shù)據(jù)庫，不管你是做數(shù)據(jù)分析，還是網(wǎng)絡爬蟲，Web 開發(fā)、亦或是機器學習，你都離不開要和數(shù)據(jù)庫打交道，而 MySQL 又是最流行的一種數(shù)據(jù)庫，這篇文章介紹 Python 操作 MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發(fā)過程中根據(jù)實際情況合理選擇。

1、MySQL-python

MySQL-python 又叫 MySQLdb，是 Python 連接 MySQL 最流行的一個驅動，很多框架都也是基于此庫進行開發(fā)，遺憾的是它只支持 Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基于C開發(fā)的庫，在 Windows 平臺安裝非常不友好，經(jīng)常出現(xiàn)失敗的情況，現(xiàn)在基本不推薦使用，取代的是它的衍生版本。

# 前置條件sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntusudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS# 安裝pip install MySQL-python

Windows 直接通過下載 exe 文件安裝，公眾號回復「win」獲取下載鏈接

#!/usr/bin/pythonimport MySQLdbdb = MySQLdb.connect(
 host= localhost , # 主機名
 user= john , # 用戶名
 passwd= megajonhy , # 密碼
 db= jonhydb ) # 數(shù)據(jù)庫名稱# 查詢前，必須先獲取游標cur = db.cursor()# 執(zhí)行的都是原生SQL語句cur.execute( SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME )for row in cur.fetchall():
 print(row[0])db.close()

2、mysqlclient

由于 MySQL-python 年久失修，后來出現(xiàn)了它的 Fork 版本 mysqlclient，完全兼容 MySQLdb，同時支持 Python3.x，是 Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生 SQL 來操作數(shù)據(jù)庫，那么推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網(wǎng)站找到 對應版本的 whl 包下載安裝。

# Windows安裝pip install some-package.whl# linux 前置條件sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntusudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOSbrew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew)pip install mysqlclient

3、PyMySQL

PyMySQL 是純 Python 實現(xiàn)的驅動，速度上比不上 MySQLdb，最大的特點可能就是它的安裝方式?jīng)]那么繁瑣，同時也兼容 MySQL-python

pip install PyMySQL# 為了兼容mysqldb，只需要加入pymysql.install_as_MySQLdb()

一個例子

import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd= xxx , db='mysql')cur = conn.cursor()cur.execute( SELECT Host,User FROM user )for r in cur:
 print(r)cur.close()conn.close()

4、peewee

寫原生 SQL 的過程非常繁瑣，代碼重復，沒有面向對象思維，繼而誕生了很多封裝 wrapper 包和 ORM 框架，ORM 是 Python 對象與數(shù)據(jù)庫關系表的一種映射關系，有了 ORM 你不再需要寫 SQL 語句。提高了寫代碼的速度，同時兼容多種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是性能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那么 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。

pip install peewee

一個例子

import peeweefrom peewee import *db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')class Book(peewee.Model):
 author = peewee.CharField()
 title = peewee.TextField()
 class Meta:
 database = dbBook.create_table()book = Book(author= me , title='Peewee is cool')book.save()for book in Book.filter(author= me ):
 print(book.title)

官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html

5、SQLAlchemy

如果想找一種既支持原生 SQL，又支持 ORM 的工具，那么 SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。

from sqlalchemy import create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy_declarative import Address, Base, Personclass Address(Base):
 __tablename__ = 'address'
 id = Column(Integer, primary_key=True)
 street_name = Column(String(250))engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')Base.metadata.bind = engineDBSession = sessionmaker(bind=engine)session = DBSession()# Insert a Person in the person tablenew_person = Person(name='new person')session.add(new_person)session.commit()

現(xiàn)在差不多搞明白了這幾種數(shù)據(jù)庫驅動的優(yōu)劣，接下來你就可以選擇其中的一個進行系統(tǒng)的學習再把它應用到項目中去了，祝你學習開心，不懂的可以咨詢我哈。

     

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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