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  如今，不僅僅是一個流行術語。在災難恢復方面，大數據實際上可能是企業最具價值的工具之一。

大數據曾經是一個毫無意義的流行術語。當時很少有人理解這是什么意思，也不了解其對企業的價值。而在人們對其耳熟能詳的時候，對大數據的炒作已經降溫，這是一件好事。因為現在人們不再對大數據這個流行術語充滿爭議，人們可以深入挖掘數據分析的真正價值。而在企業的業務連續性方面，這種價值尤為顯著。

數據分析的核心是提供一個更全面的企業形象。這是關于如何理解企業的員工在工作場所的行為，企業的顧客在與企業互動時如何表現，以及企業的系統如何定期進行表現。利用正確的分析平臺，企業的業務變得更靈活、更敏捷、更專業。

通過將數據分析應用于災難恢復，企業可以更好地預測關鍵事件，分析恢復過程的有效性，并比其他方式更快地恢復系統。不僅如此，企業還可以降低備份操作的成本，簡化數據管理流程，并改進備份數據和系統的時間和方式。而問題是，企業將大數據用于業務連續性并不是一個簡單的任務。

企業在這樣做之前，需要考慮多種因素。

數據衛生。企業的數據是如何組織的？是否知道所有的數據都存儲在哪里？如何訪問？以及如何使用？如果按照歐盟的通用數據保護條例(GDPR)這樣的法規進行審計，企業會因為如何管理而被處罰嗎？

分析工具。并非所有的數據分析平臺都是平等的。企業需要尋找支持預測分析的選項，并將其融入當前的系統和策略。

IT環境。企業開始使用物聯網設備了嗎？使用云計算了呢？將這些技術結合到企業的災難恢復過程中時，這兩種技術都可以起到很好的作用，物聯網可以收集數據，云計算可以提供處理數據的能力。

現有災難恢復流程。不應該被視為實施災難恢復的靈丹妙藥。在實施分析之前，企業需要盡可能優化業務連續性計劃，然后可以使用這些數據來進一步改進。

存儲空間。具有諷刺意味的是，將大數據應用于災難恢復實際上會帶來其他的挑戰。-畢竟，企業需要備份分析數據，而且這些數據占用了大量空間。企業可能需要投資更多的存儲空間和一個非傳統的數據庫。

災難恢復和業務連續性在過去幾年中取得了很大進展。像和云計算這樣的技術已經改變了企業如何保護、安全和恢復系統和數據的方式。企業需要深入了解這些變化，否則，企業的業務連續性計劃就不可能順利地實現。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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