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如今，越來越多的企業(yè)將其大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)遷移到公共云服務(wù)。而企業(yè)同時采用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)將是一種完美的結(jié)合。行業(yè)分析師和企業(yè)IT決策者對此表示認(rèn)同，這并不奇怪：人們將在2018年看到大量的大數(shù)據(jù)項目涌入公共云。

調(diào)研機構(gòu)Forrester公司分析師Brian Hopkins在一篇題為 將大數(shù)據(jù)項目遷移到公共云中的報告 中指出： 如果企業(yè)不這樣做，那么將無法跟上客戶的步伐。 采用公共云是企業(yè)技術(shù)決策者對大數(shù)據(jù)投資的首要事項。

甲骨文和英特爾公司委托Forrester公司進(jìn)行的一項調(diào)查表明，在受訪的431家企業(yè)中，有80%希望將其大數(shù)據(jù)和分析舉措轉(zhuǎn)移到云端。

據(jù)IDC公司預(yù)測： 到2018年，新的云計算模式將出現(xiàn)在特定的分析工作負(fù)載上，與本地部署的分析解決方案相比，云計算支出的增長速度將會高出五倍。

為什么突然涌向云端?

首先，大多數(shù)企業(yè)在最初的大型數(shù)據(jù)項目上都取得了成功。來自NewVantage Partners的2017年調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，接受調(diào)查的企業(yè)高管中有95%的人表示實施了大數(shù)據(jù)項目，80%的人表示在大數(shù)據(jù)項目方面獲得成功。由于早期的成功，許多人希望擴大對大數(shù)據(jù)工具的使用。這意味著企業(yè)的大數(shù)據(jù)軟件支出將會更多。IDC公司預(yù)測，大數(shù)據(jù)分析軟件市場將在未來五年內(nèi)實現(xiàn)10.6%的復(fù)合年增長率，因為很多企業(yè)都增加了投資。

但是，企業(yè)對其內(nèi)部部署進(jìn)行的大數(shù)據(jù)分析的選擇并不滿意。大多數(shù)大數(shù)據(jù)項目都涉及Hadoop，這是非常棘手的使用。根據(jù)Gartner公司的說法， 整個Hadoop堆棧的復(fù)雜性和可用性讓許多組織重新考慮其在信息基礎(chǔ)架構(gòu)中的角色。與之相反，組織正在尋求日益競爭和更加方便的基于云計算的選項，按需定價并適合于目的數(shù)據(jù)處理選項。

分析師表示，那些率先將大數(shù)據(jù)遷移到公共云的公司已經(jīng)有了一些優(yōu)勢。Hopkins說： 雖然大多數(shù)公司認(rèn)為他們可以將業(yè)務(wù)遷移到公共云，但也有居心不良的公司或個人通過利用大數(shù)據(jù)云創(chuàng)新(如無服務(wù)器分析和人工智能)來竊取客戶的資料。 他建議企業(yè)必須立即將其數(shù)據(jù)投資從本地部署的數(shù)據(jù)中心或混合部署轉(zhuǎn)向公共云。

云計算和大數(shù)據(jù)：遷移的好處

基于云計算的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供與其他公共云服務(wù)相關(guān)的所有優(yōu)點。他們承諾提供更高的敏捷性和靈活性，能夠從任何地方訪問數(shù)據(jù)的能力，易于配置和管理以及成本效益。

此外，公共云特別適合大數(shù)據(jù)和分析工作負(fù)載，因為它們具有可伸縮性。基于云計算的大數(shù)據(jù)供應(yīng)商Qubole公司表示， 云計算與大數(shù)據(jù)真是一個完美的搭配，因為云計算所具備的動態(tài)擴充性與可負(fù)擔(dān)性，可以滿足大數(shù)據(jù)分析所需資源的龐大規(guī)模與突發(fā)性質(zhì)的需求。

同樣，Gartner公司指出： 基于云計算的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供了令人印象深刻的功能，如快速配置、大規(guī)模可擴展性和簡化管理。

在甲骨文和英特爾提供贊助的調(diào)查報告中，F(xiàn)orrester公司指出： 采用云計算進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)可以實現(xiàn)更大的創(chuàng)新、更高的集成度和更高的安全性。

隨著軟件即服務(wù)(SaaS)的日益普及，其趨勢也使得基于云計算的大數(shù)據(jù)服務(wù)更具吸引力。 Progress軟件公司的2017年數(shù)據(jù)連接展望發(fā)現(xiàn)： 從2016年到2017年，SaaS采用率從62%上升到79%，其中超過50%的SaaS采用者使用兩個或兩個以上的SaaS數(shù)據(jù)源，超過35%的SaaS采用者采用的更多。 由于他們的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)駐留在云端，因此許多企業(yè)發(fā)現(xiàn)將數(shù)據(jù)保留在云端進(jìn)行集成和分析是合理的，而不是將其轉(zhuǎn)移到本地部署的數(shù)據(jù)中心。

如前所述，企業(yè)采用云計算也使得利用人工智能和機器學(xué)習(xí)等技術(shù)創(chuàng)新變得更加容易。Hopkins表示： 到2020年，那些沒有充分利用公共云進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的公司將難以保持?jǐn)?shù)字領(lǐng)導(dǎo)者的創(chuàng)新速度，這些行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者使用新興技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新比競爭對手更快。

而云計算也可以提供長期的價格優(yōu)勢。Hopkins說： 許多公司認(rèn)為在公共云中存儲大型數(shù)據(jù)集的5年或10年總體擁有成本(TCO)與本地部署數(shù)據(jù)中心相比太高。但其價格在此期間將下降一半，而分析處理的能力每隔幾年就會翻一番，成本急劇下降將使公共云的激勵措施變得不可抗拒。

他總結(jié)說： 企業(yè)架構(gòu)師必須認(rèn)識到，大數(shù)據(jù)和公共云的結(jié)合不僅僅是一種趨勢，它也是數(shù)字恐龍的一個滅絕事件，數(shù)字化的先行者將利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實現(xiàn)加速發(fā)展，獲得更多的客戶，而那些在這方面落后的企業(yè)終將被淘汰。

將大數(shù)據(jù)遷移到云端的挑戰(zhàn)

當(dāng)然，企業(yè)將數(shù)TB或上PB的數(shù)據(jù)遷移到公共云也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

在調(diào)查中，49%的受訪者表示，他們的數(shù)據(jù)在越來越多的數(shù)據(jù)源中傳播，這將面臨集成的挑戰(zhàn)。41%的受訪者表示將云數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)集成起來是困難的。

NewVantage公司的調(diào)查突出了文化的作用。在接受調(diào)查的受訪者中，52.5%的人指出組織的問題和阻力是他們實施大數(shù)據(jù)項目的最大障礙，29.5%表示他們的組織缺乏連貫的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

此外，企業(yè)也必須克服技術(shù)障礙。 Forrester公司的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，集成、安全和數(shù)據(jù)管理仍然是關(guān)鍵問題。

云端的大數(shù)據(jù)提示

那么組織如何克服這些挑戰(zhàn)呢?專家提供了幾條建議：

制定路線圖。Hopkins表示： 企業(yè)需要現(xiàn)在就停止投資本地部署的大數(shù)據(jù)功能。 他建議企業(yè)制定一個計劃，最終將所有的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移到公共云上，并且需要從提供最大潛在價值的項目開始。

不只是 提升和轉(zhuǎn)移 。分析師和供應(yīng)商都表示，如果企業(yè)只是將現(xiàn)有的大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)克隆到云服務(wù)中，那么不太可能獲得組織希望實現(xiàn)的所有好處。相反，他們需要重新構(gòu)建解決方案，以便他們能夠利用公共云提供的獨特優(yōu)勢和自動化功能。

確定SaaS、PaaS或IaaS是否最適合企業(yè)的需求。企業(yè)對于大數(shù)據(jù)云服務(wù)有很多不同的選擇，其中包括軟件即服務(wù)(SaaS)、平臺即服務(wù)(PaaS)和基礎(chǔ)架構(gòu)即服務(wù)(IaaS)。組織的現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序、遵從性需求和專業(yè)知識水平可能比其他組織更具吸引力。

嘗試選擇。大多數(shù)公共云供應(yīng)商允許企業(yè)在有限的時間內(nèi)以很少的成本或免費嘗試他們的服務(wù)。專家建議，在承諾采用大規(guī)模大數(shù)據(jù)項目之前，企業(yè)應(yīng)該充分利用這些試用機會。

考慮與合作伙伴合作。許多供應(yīng)商(包括領(lǐng)先的公共云提供商)都提供旨在幫助簡化將大數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)移到云端的過程。企業(yè)可以與提供商合作，使用其提供的服務(wù)加快云遷移過程。

基于云端的大數(shù)據(jù)服務(wù)

實際上，數(shù)十家企業(yè)提供基于云端的大數(shù)據(jù)服務(wù)。其中包括一些眾所周知的企業(yè)：

Amazon Web Services

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

IBM Cloud

Oracle

Tableau

Teradata

Datameer

TIBCO Jaspersoft

Hortonworks

Cloudera Altus

Databricks

Qubole

主要公共云供應(yīng)商提供的大數(shù)據(jù)服務(wù)

在競爭激烈的云計算和大數(shù)據(jù)市場中，供應(yīng)商的產(chǎn)品不斷變化。為了獲得最新的信息，企業(yè)需要經(jīng)常訪問這些頁面：

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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