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  企業在部署先進的分析以更好地了解客戶時，將獲得更高的盈利能力。

客戶是企業最重要的部分。如果沒有堅實的客戶基礎，沒有哪家公司能夠宣稱是一個成功的企業。但是在業務總會有競爭。如果企業開始放慢速度，或者在提供服務時變得不太可靠，或者開始向企業客戶提供劣質商品，那么將會在競爭中失利，導致客戶流失。無論多么微不足道，都會對企業的成功產生不利的整體影響。

因此，企業應該不惜一切代價留住客戶。這并不總是容易的，但隨著大數據的出現，企業可以更輕松地了解客戶，并學習新的方法來讓他們成為回頭客。沒有捷徑可走，要保留現有的客戶，企業需要了解他們。這樣，企業能夠提供他們正在尋找的東西。

大數據和保留客戶

無論人們相信與否，企業擁有其真正了解和理解客戶所需的所有數據。企業所要做的就是確保自己擁有必要的分析功能，企業需要最大限度地利用其所掌握的數據，這取決于所從事的業務類型。適當的分析將使企業有能力獲得關鍵的行為洞察力，并可以采取行動。

收購一個新客戶的信息可能會花費企業數百美元的費用。而保留已有的客戶的成本則要低得多。如果企業的業務操作要求能夠以最小的延遲處理高速、高容量的數據，或者如果處理仍在運行中需要使用的實時數據，流處理可能會提供幫助。這個數據處理解決方案使企業能夠訪問連續/實時數據，企業可以與歷史數據集成以獲得更大的信息。

大數據策略可以幫助企業保留客戶

更好的分析有助于提高客戶忠誠度。企業能夠根據快速獲得的洞察力采取行動，讓企業有機會輕松地滿足消費者的需求。以下是企業可以使用的一些大數據策略，從客戶滿意度中獲取洞察力，提升客戶忠誠度，并提高競爭力。

敏捷。敏捷的交付方式。技術總是在不斷變化，并改變企業的客戶基礎。企業的分析師必須能夠調整和跟上。具有大數據敏捷性將有助于確保企業的業務跟上不斷變化的需求和優先事項。

質量勝于數量。企業需要確保所獲得的分析解決方案是最重要的。從所捕獲的所有數據中，選擇最重要的數據來處理當前的情況。并強調數據的質量而不是數據的數量。

避免盲點。確保抓住一切。企業需要捕捉影響客戶體驗和行為的一切。如果有盲點導致客戶體驗和行為的整體偏差情況，就將錯過關鍵信息。

詢問企業的客戶他們需要或想要什么。不要只是假設。不要讓企業的客戶接受認為他們正在做的事情，而應該接受客戶所做的事情。允許數據提高洞察力，并幫助企業的分析師保持客觀。

將企業的網絡流量視為金礦。而黃金就是從流量中得到的洞察力，它可以幫助企業改善交付，并最終提高盈利能力。

企業的分析師可以使用獲取有關客戶體驗和行為的見解。可以使用洞察力更好地了解客戶，這可以讓企業有效地滿足他們的需求和要求。當企業了解其客戶，并提供他們所需要的東西時，就有更好的機會來保留他們。

留住客戶是建立品牌忠誠度的關鍵因素。當企業部署這些策略時，就將獲得收入和客戶價值的提升。

編輯：Harris

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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