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人工智能機器人已經在國際象棋和圍棋上打敗我們，合寫了一張歐洲流行樂(Europop)專輯。現在，電腦又進軍一個非常人性的領域：閱讀理解測試，世界各地學生的苦難源頭。

阿里巴巴(Alibaba)周一宣布，其人工智能在一項全球閱讀理解測試中表現優于人類。該項測試提出的艱深問題包括： 尼古拉-特斯拉(Nikola Tesla)是什么種族的人 ，以及 亞馬遜雨林有多大?

司羅是阿里巴巴數據科學研究院(iDST)的自然語言處理首席科學家，他把機器取得的這個勝利稱為一個里程碑，稱該技術有很多用途，從客戶服務、博物館講解，到醫療查詢，其中一些在全球范圍已經由聊天機器人處理。

在上周進行的測試中，參賽公司讓各自的人工智能系統解答斯坦福問答數據集(Stanford Question Answering Dataset)的提問，該數據集評估閱讀理解能力。計算機的答案被與普通人的答復進行比較，然后據此排名。

美國軟件巨擘微軟(Microsoft)與阿里巴巴并列首位，后者是一家從電子商務起家的中國科技集團，如今與國內外同行一樣，加大對人工智能的研究投入，其中大部分是通過其研究機構投入。

盡管微軟和阿里巴巴以微小優勢勝出，在回答的精確匹配度上僅比人類的82.3%高出幾個基點，但它們并列首位為美國和中國正在進行的人工智能軍備競賽提供了合適的象征。

中國力求利用來自其14億人口(其中有7.3億上網)的海量數據和雄厚財力，在創建被視為下一場工業革命的1500億美元產業方面超越美國。人工智能已經廣泛應用于各個領域，從無人駕駛汽車到定制新聞推送。

盡管中國的努力是由政府帶領的，它也在培育本土科技巨頭，包括百度(Baidu)、阿里巴巴和騰訊(Tencent)，以求超越美國。

百度更早投入人工智能的研究，目前在自主駕駛方面領先于競爭對手，其中一些成果在上周于拉斯維加斯舉行的消費電子展(CES)上亮相。騰訊旗下的社交媒體應用微信(WeChat)號稱擁有近10億月活躍用戶，該公司和阿里巴巴都已在定制新聞和廣告等業務中采用人工智能，并投資于新領域。

閱讀技術依賴于精讀文本，比如維基百科(Wikipedia)的文章，以學習和模仿信息。類似的技術已被用于買家提出的常見問題(比如 我的包裹在哪里? )。在阿里巴巴的光棍日購物節期間，這類問題會大量涌入。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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