CobiNet(寧波)推薦文章： 毫無疑問，機器在建筑師的工作中扮演著愈來愈重要的角色。尤其是在參數化與生成式設計中，建筑師開始將機器的思維運用到建筑設計領域，機器隱隱約約以設計者的身份參與進方案之中。遺傳算法、神經網絡、多代理系統這些人工智能方法開始協助建筑師形成方案，機器從工具演化成了助手，建筑師的人工智能時代的序幕似乎正要拉開。

1971年，在建筑師Christopher Alexander的博士論文Notes on the Synthesis of Form中，他指出設計是從文脈(Context)到形式(Form)的過程。理想情況下，我們能夠對文脈進行準確的描述(Deion)，借此，我們實際上也完成了對應形式的界定，如此便是理想的設計過程。但事實上，由于文脈存在大量難以量化的領域，我們并不能準確描述它，也難以說明設計得到的形式是如何“適合”(Fit)文脈的。相反，現實情況下設計需要的是排除形式相對于文脈的各種“不適合”(Misfit)。當我們排除所有的“不適合”時，設計任務便完成了。

Christopher Alexander

Christopher Alexander的論述將設計解析為規則與程序，設計因此能夠被機器理解和掌握，也即是說AI可以取代建筑師，有能力獨立完成建筑設計。

誠然，Christopher Alexander的觀點具有一定的個人色彩和時代局限性，建筑學作為一門要求創意性的學科，需要聚合各類信息經驗，進行歸納分析，并在此基礎上進行聯想發散，與多學科多對象協調溝通，最終形成創意性的解決方案，這一切過程至少當下是難以被用明確的規則和程序所能涵蓋的。反之，設計過程中能夠被規則化和程序化的部分，顯然都是已經或者不遠的將來將會由AI完成的。這一趨勢在人工智能高速發展的今天變得尤為明顯，建筑領域中結構、機電、暖通等專業由于存在清晰的規則和指標，受到的沖擊將會更為巨大。

人工智能與創造力——無限可能的明天

正如上文所提及的，建筑師大多數程式化、重復性的工作，不久就會被AI所取代。建筑師未來的核心價值，在于人類獨有的創造力。但是，鑒于人工智能的發展是如此迅速，AI未來會不會擁有和人類一樣的創造力？

盡管Gehry的團隊有著一流的數字設計技術，但方案的創意還是源自最原始的草圖。

要回答這個問題，我們需要先弄清創造力是什么。簡而言之，創造力是人類智慧的典型特點，涵蓋思維的聯系、回憶、感知、類比、結構化求解與反思等方面，包括認知、動機與情感等維度，受到文化背景與個人經歷的影響。創造力分為三類，一是組合創造，即在已有的概念和規則下優化改進；二是探索創造，即在結已有構化的概念空間內進行發掘拓展；三是轉換創造，即徹底突破原有的概念和規則，例如畢加索的Tete de Femme(女人頭像)，徹底突破了原有的藝術形式。

人工智能實踐中在前兩種創造中取得了不錯的成果。得益于深度學習技術的迅速發展，人工智能可以從海量的數據中開始學習并進行歸納推理，最終形成一定的智慧和創造力。這種基于“統計”的模式與人類的學習行為有一定的相似性，相較于之前僅由一定的“規則”生成的智能更加強大。

ImageNet是全球最大的圖像識別數據庫。一個嬰兒三歲左右就可看見三億幅畫面，因此ImageNet沒有一味優化圖片識別算法，而是讓人類替AI進行識別，讓AI從大數據中對規律進行統計和理解。

曾經火爆一時的圖像處理應用Prisma，通過對海量圖片的深度學習來分析圖像特征，最終實現對圖像風格的轉換。

CMS開發的網頁設計平臺The Grid。只需要將網頁的內容上傳到該平臺，它就會自動生成一個極具設計感的網站。The Grid把其平臺的AI稱為Molly，聲稱Molly每三個月學習的網站設計數目就超過了銀河系的恒星數量。

由The Grid設計的網頁

然而令人遺憾的是，雖然人工智能已經表現出一定的創造力，但其創造性仍然限于人類預定的空間之內，我們在轉換創造上仍然沒有大的突破。要想讓AI能夠像人一樣自由創作，我們在技術上還需要更大的進步。

1980年，哲學家John Searle在Minds, Brains, and Programs一文中提出了一個著名的思想實驗——中文房間(Chinese Room)：房間里坐著一個完全不會中文的人，房間外的人將中文問題寫在紙片上遞進房間內。房間內的人可以根據一系列的規則和指令挑選印在卡片上的中文詞句，然后按一定順序連接成文字回遞給門外的人。在門外的人看來，門內的人能夠使用中文回答中文問題，因此門內的人是會中文的。但實際上，門內的人只是在遵循指令，完全不具備中文能力。

The Chinese Room

這個理想實驗一針見血地指出了一個問題：AI的智能可能只是一種假象，它的智能實際上完全源于人類制定的規則和指令，只是人類自身智能的低層次延續。在這種情形下，AI的思維與人類的思維仍然是不同的，也難以擁有人的創造力。

因此，在“中文房間”后，Searle提出了強人工智能的概念，指AI能夠完全以人類的方式思考解決問題，也就是說我們需要理解思維的本質，然后讓AI掌握它。而這一點現在仍然是人類科學知識的盲區。但要讓AI具有和人類一樣的創造力，而不僅僅是人類現有知識的延續，強人工智能的實現十分必要。我們現在還難以完全理解人類思維中模糊與不確定、直覺與潛意識等對創造力至關重要的元素，人的創造性仍然是當下人工智能所難以企及的。

建筑師與人工智能——人機共生的未來

強人工智能一時還難以實現，AI成為建筑師還為時尚早。但人工智能必然會一點點替代建筑師的工作，甚至某些方案都可以完全交給AI負責，建筑師的工作形態勢必會發生巨大的變化。我們在這場變革中如何應對？我們與AI真的是取代與被取代的關系嗎？

縱觀歷史，機器其實一直在替代建筑師的工作，但同時，建筑師與機器也在這一過程中共同進化。機器的每一次進步都帶來了建筑行業的整體進步，建筑師可以從重復性的勞動中解放出來，利用更為強大的工具專注于創作之中。正如特贊實驗室的《2017設計與人工智能研究報告》，其創始人范凌提出了“腦機比”的概念，認為人與機器不會是簡單的替代關系，兩者之間應該是更高層次的共生。

建筑師不應為人工智能時代的到來而杞人憂天，AI在可預見的時間內仍不會徹底取代建筑師。就算足夠強大的人工智能真的出現，建筑師仍然會是最后一批被取代的職業。建筑師在將來需要積極的去學習適應人工智能，創造異于人工智能的核心價值。試想未來建筑師只需要關注建筑設計的核心概念，其余的各種工作都可以讓AI快速完成；AI與建筑師可以一起討論設計，然后快速作出修改調整；建筑師與AI各取所長，創作出更為精彩的建筑與城市——這一切盡在新的時代。新技術的浪潮只會沖擊那些止步不前的人，而將勇于擁抱它的人送上新的高峰。

早在1969年，麻省理工學院媒體實驗室創始人Nicholas Negroponte于Towards a Humanism ThroughMachines中就構想了人與機器的未來：人與機器能夠以自然語言的形式交互對話，建筑師與機器的設計理念能被雙方同步理解；建筑師與機器在對話中互相學習進化，人與機器的關系如此緊密，以致只有雙方互相的說服和妥協才能得到一定的認同與觀念。在人與機器的共生體(Symbiosis)中，機器不是人類可以單方面決定的工具。

參考文獻：

1. Computational Design Thinking. AchimMenges, Sean Ahlquist.

2. Generative Design. Asterios Agkathidis.

3. Notes on the Synthesis of Form. Christopher Alexander.

4. Minds, Brains, and Programs. John Searle.

5. Creativity and artificial intelligence. Margaret A. Boden.

6. 《2017設計與人工智能研究報告》. 特贊實驗室.

7. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks. Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton.

8. Developing Creativity: Artificial Barriers in Artificial Intelligence.Kyle E. Jennings.

9. Towards a Humanism Through. Nicholas Negroponte.

部分文字圖片來源于網絡。

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