CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 10月20日，“中國好DC—2016數據中心最佳實踐萬里行”如期在古城西安站精彩上演。

10月20日， 中國好DC 2016數據中心最佳實踐萬里行 如期在古城西安站精彩上演。來自陜西電信、政府等近百位當地業內人士參加本次活動，共聚一堂探討行業技術創新與發展趨勢，現場不斷碰撞出火花。本次大會，ZNV中興力維受中國數據中心工作組邀請攜新一代 智慧數據中心綜合管理解決方案(以下簡稱維統管) 亮相。

ZNV中興力維方案技術部部長鐘澤明在演講

此外，在本次峰會上，ZNV中興力維鐘澤明部長就 ZNV中興力維在DCIM中的大數據布局 與在場嘉賓、觀眾分享了中興力維在數據中心領域的規劃與觀點。

ZNV中興力維展臺受到觀眾追捧

數據，已經成為新的核心競爭力

當前，有太多人懂得如何產生數據，但對于用戶而言，最關鍵的因素是要學會如何保存數據以及如何使用數據，把這些數據轉化為企業的核心競爭力。相較于其他企業，ZNV中興力維的一個主要優勢就是長期積累的數據信息及視頻信息。這些數據和信息的管理應用技術能夠快速應用到數據中心管理系統開發，為數據中心高效管理提供服務。

因此，如何將傳感器搜集來的各個動力、環境、IT設備和儀表的數據轉換成真正有意義的數據，能夠幫助IDC的業主和運營商改善IDC的環境參數(碳排)、功效、能效、管理效益和安全性，是整個行業的主要任務。

如何更好地運營數據是關鍵

數據中心建設者和運營者在規劃及優化數據中心的過程中，如何能更好地運用數據，數據分析能力和速度是關鍵。

以數據中心為例，一個IDC每天可以產生168萬條數據，僅告警種類就超過3萬多種。如何完成所有的數據分析?僅建立一個符合幾個條件的分析模型，就可能需要花上幾天的時間才得出結果。如果要同時符合上萬個條件，比如，分析一個造成空調過載的觸發因素，需要在一個2萬多個數據條件的情況下分析。在過去的SQL條件下這只是一個夢，而中興力維采用了NoSQL方法，可以把過去不可能的事，在1-2秒內實現。

此外，分析不能只對一個設備上的數據進行分析。現在最先進的做法也只是在周邊的幾個數據進行分析。比如，一個降能耗的模型，目前的分析局限于和空調機相關的冷水、冷風、用電的峰谷等有限的相關條件。如果要將每個設備的用電、氣候、設備使用率、設備本身能效率等等一起來分析，這是一個很難解決的問題。這種分析也就是大數據中的五個 V 中的 多樣性 (Volume海量、Velocity高速、Variety多樣、Value價值、Veracity真實)，只有用大數據的方法才有可能分析出。

用大數據重新定義數據中心管理

針對這些問題，ZNV中興力維最新推出的 維統管 ，率先運用和加入了企業管理、場地資源管理、物聯網和大數據，以及數據學習概念和技術。在供電保障、智能安防、智能樓宇、容量管理、資產管理等方面提供整體解決方案，作為一款為數據中心帶來理念革新的解決方案，集基礎設施管理、動力環境管理、智能子系統管理、運維管理功能等于一體，以物聯網為框架，事件流為驅動，數據技術為手段，為用戶的后臺保障，降低維護成本、加強運維管理、保障機房安全、合理利用資源等方面帶來價值。

DCIM不能僅僅是解決 基礎設施管理 的問題。要改善IDC的環境參數(碳排)、功效、能效、管理效益和安全性問題，這里除了設備、動力、環境等基礎設施的問題外，還有兩個很重要的因素：一個是數據管理，一個是企業管理(ERP)和現場管理(FRP)。一個IDC的管理需要三個團隊：IT人員負責在數據中心的IT設備(即服務器和網絡交換機)，基礎設施團隊負責該數據中心設施和空間管理維護設備，企業管理團隊負責該數據中心工作流程和運營。ZNV中興力維把DCIM重新定義成 基于大數據概念的IDC數據中心綜合管理解決方案 。

ZNV中興力維的 維統管 和大數據引擎所展示出來的這些特色，對于現場的的觀眾來說具有很重要意義，許多客戶表示，力維對于數據中心的詮釋已經遠遠超出了他們的想象，希望后續可以與力維有進一步的交流與合作的機會。

ZNV中興力維工作人員與現場觀眾專業交流當中

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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