CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 2016年10月26日，第十三屆中國國際社會公共安全產品博覽會第二天，科達于北京國際展覽中心(新館)舉行“科達獵鷹

如何在茫茫人海中對犯罪嫌疑人進行有效排查?

如何準確分析人、車目標的去向?

如何挖掘出現有視頻資源的潛在價值?

為解決這些問題，2016年10月26日，第十三屆中國國際社會公共安全產品博覽會第二天，科達于北京國際展覽中心(新館)舉行 科達獵鷹，為實戰而生 新品發布會，通過視頻監控與智能分析技術的結合，有效提升公安實戰效能，來自公安及相關行業的客戶、合作伙伴以及媒體朋友近70余人見證了整個發布過程。

主持人宣布發布會開始

發布會一開始，科達總經理陳衛東先生致辭，為現場來賓們介紹研發科達獵鷹系列智能分析系統的背景與過程。2014年，科達發布感知型攝像機，通過前端智能化，使智能分析的規模化部署成為可能。2015年，科達基于云計算技術，推出了安防大數據平臺，從后端實現了海量視頻數據的存儲、分析和檢索。2016年，基于前端感知與后端大數據平臺的結合，總結實戰應用經驗，科達推出獵鷹系列智能分析系統，聚焦視頻大數據的實戰應用。

科達總經理陳衛東發言

隨后，由科達智能事業部產品總監奚榮勇先生正式介紹發布會的主角：科達獵鷹人員卡口分析系統、科達獵鷹結構化分析系統，兩套專門針對公安實戰中新的應用需求，將智能技術落地為實戰應用的智能分析系統。

產品總監奚榮勇先生介紹科達獵鷹智能分析系統

科達獵鷹人員卡口分析系統

演示過程中，奚榮勇先生首先介紹了科達獵鷹人員卡口分析系統，以公安實戰中常見的人員設卡和管理場景為例，為現場來賓演示了系統可實際解決的問題。

比如在某案件中，公安經過偵查，已確定嫌疑人身份，嫌疑人在案發后逃匿，需要對其進行追拿這一場景下，系統是如何協助辦案人員快速偵查的。

首先，可以將掌握的嫌疑人影像信息及身份信息錄入科達獵鷹人員卡口分析系統;

其次，在前期偵查已明確身份的情況下，可附帶錄入嫌疑人的日常生活照，視頻監控中的抓拍照，甚至是嫌疑人之前在監獄監所的照片等，所有圖片關聯在一起形成一條人員信息存儲在系統中;

最后，將嫌疑人人員信息添加進布防名單，只要嫌疑人出現在視頻畫面中，系統立刻給出報警。辦案人員可以對報警信息進行人工核驗，核驗的手段可以通過比對抓拍照片和布控記錄中的照片，查看全景抓拍圖片、回看關聯現場的視頻錄像來實現，也可以進一步查詢人員的屬性信息，如年齡、性別、眼鏡、口罩、背包、騎車等屬性，進而選擇確認或排除。

奚榮勇先生演示獵鷹人員卡口分析系統

此外，現場還演示了如某市擬舉辦重要會議活動，需要執行安防任務，防范高危人員;民警路面盤查，截停了一名形跡可疑人員，需要核實人員信息;某派出所接到報案稱有老年人走失，報警家屬提供了老人照片并描述了失蹤時衣著，需要快速找尋失蹤人口下落;某區域多次發生電瓶車失竊案件，需要篩查可疑人員等公安實戰應用場景下，科達獵鷹人員卡口系統是如何解決這些問題的。

科達獵鷹結構化分析系統

隨后，奚榮勇先生為大家介紹了科達獵鷹結構化分析系統，同樣從實際應用場景出發，展示系統特性。

比如110接到報案，稱某地發生車輛肇事逃逸案件，逃逸車輛為黑色，車牌尾號為XX，需要在案發周邊區域內監控視頻中查找分析逃逸車輛去向。

首先，利用系統導入逃逸案發生地、發生時間的視頻資源，進行結構化分析;

科達獵鷹結構化分析系統可以導入包含普通監控、人車混合卡口、車輛卡口等多種類型的視頻源，分析時除了人、車目標提取進行快照抓拍外，視頻源質量越高，可以提取的人車分類、顏色等屬性就越多，越具體。車輛可以提取如車牌號、車牌顏色、車輛品牌、車輛子品牌、車型、車尺寸、車身顏色等屬性，人員可以提取如年齡、性別、是否背包、是否騎車、是否戴眼鏡、是否戴口罩、上下衣顏色等屬性，這樣，統一的視頻結構化信息描述，使得后期跨場景的語義搜索和圖片檢索成為可能。

其次，在分析得到的人、車目標中，用語義檢索的方式，篩選出黑色車輛，對檢索結果逐一審看;

最后，審看確認嫌疑車輛后，可用圖像檢索的方式，檢索出和嫌疑車輛相似的目標，分析其逃逸軌跡;

此外，系統在跨場景搜索中，還能關聯搜索到車輛卡口快照，借助快照可進一步確認逃逸車輛。在實際場景中，即使肇事司機故意遮擋車牌號，只要卡口抓拍照片中能看清肇事司機人臉，系統可將人臉部分的圖像截取出來，在人員數據庫中進行搜索，確定肇事司機的身份。

奚榮勇先生演示獵鷹結構化分析系統

發布會的最后，奚榮勇先生重點闡述了科達獵鷹智能分析系統采用的智能分析算法，該算法采用了深度學習技術，經過五大類場景，數千萬樣本迭代訓練，不僅分析準確，而且適應性強，能有效服務于公安實戰應用。

在智能技術不斷突破與成熟，公安對視頻實戰應用需求日益迫切的今天，科達推出的這兩款智能分析系統，希冀能進一步提升公安實戰效能，在維護穩定、反恐處突、治安防范、偵查破案、服務群眾方面做出新的貢獻。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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