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科達發布獵鷹系列新品,驅動智能分析

發布時間:作者:cobinet keystone jack瀏覽:462次來源:安防知識網
CobiNet(寧波)推薦文章: [摘要] 10月26日,科達在北京國際展覽中心(新館)舉行“科達獵鷹,為實戰而生新品發布會”,從人、車到物,消解邊界,驅動智能分析的未來,落實“機器識圖”最后一公里。

如何在茫茫人海中對犯罪嫌疑人進行有效排查?

如何挖掘出現有視頻資源的潛在價值?

2016年10月26日,第十三屆中國國際社會公共安全產品博覽會第二天 ,科達于北京國際展覽中心(新館)舉行 科達獵鷹,為實戰而生新品發布會 ,來自公安及相關行業的客戶、合作伙伴以及媒體朋友近70余人見證了整個發布過程。

在社會治安、防控、刑偵、交通管理等諸多公安實戰中,主要關注人、車等活動目標,來分析目標取向和找尋相關線索。近年來得益于車輛卡口系統的建設,有效緩解了城市交通堵塞、違章駕駛等問題,但針對人員的設卡和管理卻幾乎為零,公安人員在犯罪嫌疑人進行排查時若采用人工手段,費時費力。此外,隨著高清IP攝像機的普及,視頻監控系統平臺的視頻接入和存儲也越來越多,如何有效利用這些視頻資源,將非結構化的數據轉化成結構化數據,挖掘其潛在價值,也成為公安實戰中面臨的問題。

基于這樣的背景,科達推出獵鷹系列智能分析系統,能有效利用視頻大數據資源,協助辦案人員快速而準確地研判,進一步提升公安實戰效能,在維護穩定、反恐處突、治安防范、偵查破案、服務群眾方面做出新的貢獻。

發布會一開始,科達總經理陳衛東先生致辭,為現場來賓們介紹研發科達獵鷹系列智能分析系統的背景與過程。2014年,科達發布感知型攝像機,通過前端智能化,使智能分析的規模化部署成為可能。2015年,科達基于云計算技術,推出了安防大數據平臺,從后端實現了海量視頻數據的存儲、分析和檢索。2016年,基于前端感知與后端大數據平臺的結合,總結實戰應用經驗,科達推出獵鷹系列智能分析系統,聚焦視頻大數據的實戰應用。

隨后,由科達智能事業部產品經理奚榮勇先生正式介紹發布會的主角:科達獵鷹人員卡口分析系統、結構化分析系統,兩款專門針對公安實戰中面臨的問題,將智能技術轉化落地為實戰應用的智能分析系統。

獵鷹人員卡口分析系統

演示過程中,奚榮勇先生首先介紹了科達獵鷹人員卡口分析系統,以公安實戰中常見的人員設卡和管理場景為例,為現場來賓演示了系統可實際解決的問題。

比如在某案件中,公安經過偵查,已確定嫌疑人身份,嫌疑人在案發后逃匿,需要對其進行追蹤這一場景下,首先,可以將掌握的嫌疑人影像信息及身份信息錄入科達獵鷹人員卡口分析系統;其次在前期偵查已明確身份的情況下,可附錄已掌握的多種類型的照片,比如嫌疑人的日常生活照,視頻監控中的抓拍照,甚至是嫌疑人之前在監獄監所的照片等,所有圖片關聯在一起形成一條人員信息存儲在系統中;最后,將嫌疑人人員信息添加進布防名單,只要嫌疑人出現在人員卡口攝像機的視頻畫面中,系統即實時告警,辦案人員點擊報警信息可以查閱到相關報警信息,如頭肩抓拍照、全身抓拍照、對應告警圖片、疑似人員信息等,人工核驗疑似人員信息后,可進一步查詢人員的屬性信息,如年齡、性別、眼鏡、口罩、背包、騎車等屬性,并實時關聯現場抓拍圖像或錄像。

此外,現場還演示了如某市擬舉辦重要會議活動,需要執行安防任務,防范高危人員;民警路面盤查,截停了一名形跡可疑人員,需要核實人員信息;某派出所接到報案稱有老年人走失,報警家屬提供了老人照片并描述了失蹤時衣著,需要快速找尋失蹤人口下落;某區域多次發生電瓶車失竊案件,需要篩查可疑人員等公安實戰應用場景下,科達獵鷹人員卡口系統是如何解決這些問題的。

獵鷹結構化分析系統

隨后,奚榮勇先生為大家介紹了科達獵鷹結構化分析系統,同樣從實際應用場景出發,展示系統特性。

比如110接到報案,稱某地發生車輛肇事逃逸案件,逃逸車輛為黑色,車牌尾號為XX,需要在案發周邊區域內監控視頻中查找分析逃逸車輛去向。首先利用系統導入逃逸案發生地、發生時間的視頻資源,進行結構化分析;科達獵鷹結構化分析系統可以導入包含普通監控、人車混合卡口、車輛卡口等多種類型的視頻源,分析時除了人、車目標提取進行快照抓拍外,視頻源質量越高,可以提取的人車分類、顏色等屬性就越多,越具體,車輛可以提取如車牌號、車牌顏色、車輛品牌、車輛子品牌、車型、車尺寸、車身顏色等屬性,人員可以提取如年齡、性別、是否背包、是否騎車、是否戴眼鏡、是否戴口罩、上下衣顏色等屬性,這樣,統一的視頻結構化信息描述,使得后期跨場景的語義搜索和圖片檢索成為可能。其次,在分析得到的人、車目標中,用語義檢索的方式篩選出黑色車輛,對檢索結果逐一審看;最后,審看確認嫌疑車輛后,可用圖像檢索的方式,檢索出和嫌疑車輛相似的目標,分析其逃逸軌跡;此外,系統在跨場景搜索中,還能關聯搜索到車輛卡口快照,借助快照可進一步確認逃逸車輛,在實際場景中,即使肇事司機故意遮擋車牌號,系統也可將車輛卡口快照中肇事司機的頭肩部截取出來,利用頭肩照進行以圖搜圖,在公安指定人員數據中進行查找,確定肇事司機的身份。

除了上述在實戰中應用到的功能外,科達獵鷹智能分析系統還具備海量接入、海量分析、海量擴展等特性。另外在系統性能上,采用的智能分析算法均采用了深度學習技術,算法經過五大類場景,數千萬樣本迭代訓練,不僅分析準確,而且適應性強。

發布會的最后,面對的媒體朋友們的提問,陳衛東總經理和奚榮勇先生分別闡述了在智能技術不斷突破與成熟,公安對視頻實戰應用需求日益迫切的今天,科達推出的這兩款智能分析系統的實戰優勢,希冀能盡快落實 機器識圖 的最后一公里 。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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