9月21日，據國外媒體報道，IBM研究中心宣布與麻省理工學院(MIT)的大腦與認知科學系展開為期數年的合作，旨在推動機器視覺這一科學領域的發展。機器視覺是人工智能的一個核心方面。這次合作催生的新實驗室的全稱是 腦啟發多媒體機器理解IBM-MIT實驗室 ，簡稱BM3C，其目標是開發出模仿人類理解能力的認知計算系統，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領域中，如醫療、教育和娛樂。

BM3C實驗室致力于解決機器視覺領域的模式識別和預測方法這兩個方面的技術挑戰。目前單靠電腦是無法解決這些挑戰的。例如，人類在觀看真實世界的短視頻時，能夠輕松辨認并口頭描述視頻中發生的事，還可對可能的后續事件展開評判和預測。但目前，機器不具備這種能力。

從這個月開始，位于劍橋的BM3C實驗室將匯聚人腦、認知和電腦領域的頂尖科學家，展開研究以探索無監督機器對影音流數據的理解，利用新一代人腦模型的進展來啟發機器視覺。這次跨學科合作研究的意義在于有望改變普通民眾或專業人士的生活，其研究成果用途很廣，例如，幫助臨床醫生改善對老年人和殘疾人的護理，幫助企業維護和修理復雜機器，以及各種交叉行業的應用。

IBM研究中心的首席科學家古魯-巴納瓦(Guru Banavar) 表示， 當前世界中，人類和機器正處在越來越頻繁的合作關系中，機器視覺領域的突破有望幫助人類過上更健康和高效的生活。通過人腦研究者和電腦科學家聯手解決這一復雜的技術挑戰，我們將推動人工智能領域的前沿進展。

BM3C實驗室將由詹姆斯-迪卡洛(James DiCarlo)教授負責，他本身也是MIT人腦與認知科學系主任。實驗室的研究團隊成員包括來自MIT人腦與認知科學系以及電腦科學與人工智能實驗室的教員、研究者和研究生。而來自IBM的科學家和工程師將貢獻出IBM沃森超級電腦迄今取得的技術進展。

認知計算系統與人類專家合作，通過這種互動展開學習，讓個人和團隊通過理解海量非結構化數據做出更明智的決定。這類系統成功的關鍵在于以下方面的持續研究：機器學習和推理、機器視覺、決策技術、對某個特定領域的知識理解、數據保證和信任以及高效的計算基礎設施。

為此，IBM研究中心已打造了多個大學研究合作項目，為IBM研究者和來自電腦科學、工程學、人腦與認知科學的學術研究者提供了良好的合作契機，他們研究的各種認知計算能力涵蓋了數據和知識整理、開發新算法以及建立可用于優化數據密集型工作任務的新型計算基礎設施。

IBM目前已與至少250所大學合作，開放了各種認知計算學科的課程。這些課程為學生提供了真實的研究案例，學生還可通過云平臺訪問沃森技術。IBM還在大學中舉辦了各種比賽，參賽者需應對涉及某些特定行業的技術挑戰。IBM還提供資助，幫助學生某些想法的商業化應用。

責任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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