CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 近期微軟宣布了一項關于機器理解人類語言的重要測試結果，即研究人員獲得了迄今最低語音識別會話誤碼率(WER)——6.3%，引起了業界關注。

語音識別技術已經成為全球科技大鱷競相追逐的黑科技，也是未來進入智能家居、智慧家庭的重要切入點，國際巨頭微軟、IBM、蘋果、谷歌一直在語音識別技術下足功夫，識別能力不相上下，IBM以誤碼率低的微小優勢領先行業。

但近期出現反轉，就在此前，近期微軟宣布了一項關于機器理解人類語言的重要測試結果，即研究人員獲得了迄今最低語音識別會話誤碼率(WER) 6.3%，讓其成功登頂語音識別最低誤碼率，引起了業界關注。

據了解，該測試是美國國家標準局(NIST)的2000總機語音識別進行的任務。咨詢機構Wall Street Pit評論認為，微軟團隊轉向 作為行業標準的電話語音識別測試 成績斐然，鞏固了其在語音識別領域的霸主地位。

分析認為，微軟取得這一成績來自幾個方面的努力：研究人員在今年早些時候，應用深度神經網絡技術贏得了一項計算機視覺挑戰;微軟最近在計算網絡工具包(CNTK)中的成熟案例，也是獲得本次好成績的關鍵組成部分。CNTK實現了 深度學習算法 的復雜優化升級，運行速度比原來提升一個數量級;另一個關鍵步驟是圖形處理單元的并行訓練能力取得了突破。

業內人士表示，近年來，大型軟件公司科研經費有被縮減的趨勢，且更專注于深度神經網絡的研究，但實際上，語音識別技術的應用更早一些。有評論稱，過去20年中，研究顯示的計算機語音識別系統的最高誤碼率甚至達到過43%，而隨后最出色的單系統NIST2000總機誤碼率為6.9%。

在近日于舊金山舉行的 Interspeech語音通信和技術國際會議 上，IBM驕傲地宣布其誤碼率只有6.6%。但此次微軟宣布的6.3%的誤碼率，以微弱優勢取勝。

目前，微軟已經制定出了基于語音平臺的人機交互策略，成功構建起人工智能的關鍵技術，讓相關語音對話在可穿戴設備、智能手機、智慧家庭、智慧車輛及商業服務中發揮重要作用。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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