CobiNet(寧波)推薦文章： [摘要] 北京時間9月9日國際巨頭IBM聯手英偉達推出新服務器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing。

人工智能時代，不是簡單的機器復制，更重要的是要讓機器自主學習，為了實現機器學習能力，谷歌、蘋果、Facebook等國際巨頭都致力于創造這種可能性。北京時間9月9日國際巨頭IBM聯手英偉達推出新服務器IBM Power Systems S822LC for High Performance Computing。

IBM聯手英偉達打造了這個專為人工智能、機器學習和高級分析使用案例而設的新系統。該新服務器使用兩個IBM POWER8 CPU和4個英偉達Tesla P100 GPU加速器。不過，它運行軟件之所以非常快速，不只是因為CPU和GPU強大的處理能力。IBM還使用英偉達的NVLink高速互連，從而使得CPU和GPU之間的通訊速度要明顯快于它們在普通臺式機中常見的標準PCIe總線上的表現。IBM的Power8 CPU內置對NVLink界面的支持。

IBM在公告中解釋道， 這意味著，不同于在GPU處于PCI-E界面上的x86系統上，數據庫應用程序、高性能分析應用程序和高性能計算應用程序運行能夠在要大得多的數據集上運行。

該系統的性能有多強大呢?IBM表示，GPU的半精度浮點運算性能為每秒21萬億次 比插入現代PCI-E插槽的GPU高出大約14%。鑒于訓練機器學習模型需要一定的時間，那種表現在現實應用中能夠快速起到很大的作用。

IBM還稱，相比以舊式的Tesla K80GPU和PCI-E作為互連，新系統的加快速度能夠提升兩倍多。

從平臺開源到服務器，IBM在機器人學習的道路上不斷創新， 人工智能 這個曾經只能出現在好萊塢科幻電影里的事，已經變得不再遙遠。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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