智能視頻分析系統幫助及早探測到危險情境
現代的攝像機所能實現的功能應該比視頻采集更多。它們能探測到竊賊和無人注意的手提箱,統計現場人數,探測并觸發火警等等。 智能視頻分析系統是我們皇冠上的一顆明珠,使我們有別于其他競爭對手, 博世安防通訊系統視頻系統市場推廣專員Roel Smolenaers表示。
先進的攝像機不僅僅能錄像,還能記錄速度、方向、顏色等多種要素。因此可以方便地設置規則對視頻畫面內容進行分析。例如,是否有人站在火車月臺邊緣規定的線之外?緊急出口是否被堵塞?客戶安裝了內置智能視頻分析系統的攝像機,就能夠自動報告這些事件。如今,攝像機還能輕松應對狂風暴雨、強降雪等極端氣候條件以及很容易觸發意外誤報的各種環境。
內容一覽:由于使用了復雜的算法,安防攝像機正變得越來越智能。照片庫中的照片說明了攝像機在實際中能夠實現的功能。尤其是德國希爾德斯海姆的研究人員近年來一直致力于提高此項技術。借助智能檢索,已經能夠輕松搜索數小時的視頻素材。例如,尋找一名穿紅T恤的人,或者搜索一輛特定尺寸的卡車。
以前,這樣的智能算法只在高端的攝像機上采用。這類攝像機在機場或政府建筑等任務關鍵型場所中廣泛使用。但今年,博世還推出了全系列具有 通用型智能視頻分析 的產品來滿足商業領域項目的需求。例如,酒店或零售店等場所。
另外,還有一個全新功能目前只在特定的攝像機上提供:基于視頻的火災探測功能。這項功能被稱為AVIOTEC,主要用于占地面積大的開闊監視區,例如,高屋頂倉庫或飛機庫等地。 在采用攝像機之前,實際上并沒有什么好的辦法來監視火災, 產品經理S ren Wittmann表示。這是因為傳統的火災探測器在這類場所中都有一定的缺陷:等到火苗躥到屋頂并觸發火警時,往往火災已經一發不可收拾。
攝像機能夠更快地探測到火災發源地。 大多數競爭對手的產品采用的是自學習算法,這類產品在檢測到火災之前,會一直傳輸視頻素材。 Wittmann解釋道。而博世的解決方案與此不同,博世攝像機是檢查視頻畫面中的任何閃動火光是否具有火焰的物理特征。這樣得到的檢查結果更可靠,誤報率更低。目前,這種攝像機只在封閉區域使用。但開發工作正在持續推進,Wittmann表示: 我們已經有了許多新點子。
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